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最新资讯
2025-02-26
基于线路板检测的视觉检测设备的应用
在某大型PCB制造厂,引入AOI设备后,产品不良率从2.5%降至0.3%,生产效率提升了40%。通过实时检测和数据分析,工厂还成功减少了30%的返工成本17。
了解详情
云盘高速视觉检测机之换向器检测方案
2024-12-27 09:54:45
换向器的检测需要面对多个挑战。首先是尺寸和形状的精准测量。换向器在制造过程中常常存在微小的尺寸偏差,而这些偏差如果不被及时发现,会影响电机的运转性能,导致过早的损坏或效率降低。
机器视觉之检测金属铜片毛刺和划痕
2024-12-24 09:59:13
机器视觉作为一种先进的自动化检测技术,凭借其高精度、高速度和高度可重复性的特点,正逐步成为解决这一问题的有效手段。机器视觉通过摄像头获取铜片表面的图像信息,然后通过图像处理算法分析、识别毛刺和划痕等缺陷,从而实现自动化、高效、精准的检测。
电感件不合格会怎样?影响有多大?
2024-10-24 16:14:36
电感是能够把电能转化为磁能而存储起来的元件,作为三大电子元件之一,电感被广泛应用在电脑、消费电子、通讯设备等各电子领域,在电子行业中占据了极为重要的角色。
如何选择合适的胶座嘴检测设备?
2024-09-10 14:44:12
胶座嘴检测是一种专门针对塑料和橡胶制品生产过程中胶口部位的检测技术。它主要用于检测胶座嘴的尺寸、形状、位置偏差、缺陷等,确保其在生产过程中符合设计要求,避免因胶座嘴质量问题而导致的产品不良或失效。
磁性材料视觉检测方案
2024-07-30 10:49:02
磁性材料是一类能够产生磁场并受到磁场影响的物质。这些材料通常由铁、镍、钴等金属和其合金组成,其中的原子或分子内部存在磁矩。根据材料的磁性能力,磁性材料可以进一步分为铁磁性、铁磁性和顺磁性材料。
如何识别陶瓷盘子的外观缺陷?
2025-01-07 10:49:50
视觉检测设备凭借其高效、精准、自动化的特点,成为陶瓷盘子外观缺陷检测的理想选择。这种设备通过高分辨率摄像头、图像处理算法及深度学习技术,实时监控陶瓷盘子在生产线上的每一环节,准确检测出细微的外观瑕疵,如裂纹、划痕、色差、气泡、变形等问题。
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