机器视觉之检测金属铜片毛刺和划痕

随着智能制造和工业4.0时代的到来，自动化技术在制造业中扮演着越来越重要的角色。尤其在金属加工领域，铜片作为一种重要的工业原材料，在电子、通讯、汽车等多个行业中具有广泛的应用。在铜片的生产过程中，由于机械冲压、切割、铣削等工艺操作，常常会产生一些难以避免的缺陷，例如毛刺、划痕等。这些缺陷不仅影响铜片的外观质量，还可能对后续的加工和产品性能造成严重影响。因此，如何高效、准确地检测铜片上的这些缺陷，成为了制造业面临的一大挑战。

检测内容：划痕、毛刺

铜片毛刺与划痕的定义与危害

在铜片的生产和加工过程中，毛刺和划痕是最常见的表面缺陷。毛刺是指金属表面由于切割、冲压等工艺产生的多余金属边缘，通常锋利且容易脱落。毛刺不仅会影响铜片的外观，还可能导致机械加工过程中出现卡滞、磨损等问题，甚至影响后续电镀、焊接等工艺的质量。

划痕则通常是由外力或硬物接触金属表面时产生的表面划伤，往往伴随金属的表面形态发生微小的损伤。划痕不仅影响铜片的美观，还可能导致腐蚀、疲劳裂纹等问题，进而影响最终产品的性能。因此，对铜片表面毛刺和划痕的有效检测，不仅有助于提高生产效率，还能够有效保证产品质量，降低生产成本。

传统检测方法的局限性

传统的人工检查方法存在着效率低下、误判率高、易受人为因素影响等问题。而机器视觉作为一种先进的自动化检测技术，凭借其高精度、高速度和高度可重复性的特点，正逐步成为解决这一问题的有效手段。机器视觉通过摄像头获取铜片表面的图像信息，然后通过图像处理算法分析、识别毛刺和划痕等缺陷，从而实现自动化、高效、精准的检测。

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检测效果

划痕，NG不良品

毛刺，OK良品