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最新资讯
2025-12-17
看不见的 “瓶盖卫士”:机器视觉如何守护每一口安心?
机器视觉技术是一种借助光学传感器(如相机、镜头、光源)来捕获图像,并运用计算机算法(2D/3D 视觉、深度学习等)对图像展开分析处理,最终达成检测、识别、测量、引导等功能的先进技术 。其核心价值在于赋予机器 “看” 和 “理解” 的能力,从而替代或辅助人工完成那些高精度、高重复性的视觉任务。
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告别阀杆检测难题!这款视觉设备凭技术突破
2025-12-08 17:33:14
轻则导致介质泄漏,重则引发设备停机、安全事故,造成不可估量的经济损失与安全风险。然而,长期以来,行业内的阀杆检测却始终受困于传统方式的局限,直到视觉检测设备的出现,才彻底打破了这一僵局。
解锁滑块检测新境界:视觉检测设备思普泰克
2025-12-05 15:02:14
每人每天检测数量有限,而且精度受人为因素干扰极大,难以契合现代高精度生产的严苛需求。不同检测人员的操作手法和判断标准存在差异,导致检测结果波动明显,主观性强。在对滑块的直线度、平面度等几何精度参数进行测量时,人工测量的误差范围较大,难以满足高精度滑块的检测要求。
突破微米级精度!钢球座视觉检测技术如何重
2025-12-04 11:26:49
随着新能源汽车、精密机床等行业的快速发展,钢球座的精度要求已从 “毫米级” 跃升至 “微米级”。以汽车轴承用钢球座为例,其孔径公差需控制在 ±2μm 以内,表面粗糙度需达到 Ra0.2μm,传统质检方式已完全无法满足这一需求,成为制约行业升级的关键瓶颈。
机器视觉:解锁表面缺陷检测的多面魔方
2025-10-09 17:39:21
在高速飞行和复杂的应力环境下,极有可能引发灾难性的后果;又像汽车制造中,发动机缸体表面的细微裂纹,可能导致发动机性能下降,油耗增加,甚至出现故障。据相关数据显示,因表面缺陷导致的产品质量问题,每年给全球制造业带来的经济损失高达数十亿美元。
破解锂电池质检难题:视觉检测如何扫清行业
2025-09-26 13:34:56
传统人工质检不仅要面对锂电池高反光表面、微小缺陷等检测难点,还需承受每分钟数十米的产线速度压力,漏检率常突破 5%,批量不良品流入市场的风险让企业忧心忡忡。
揭秘不锈钢小圆柱精密检测:从表面缺陷到尺
2025-09-26 10:30:01
不锈钢小圆柱在生产加工过程中,表面可能会出现各种缺陷,这些缺陷不仅影响产品的外观,还可能降低其使用寿命和性能。我们的视觉检测设备可精准检测不锈钢小圆柱表面的划痕、凹坑、凸起、锈斑、裂纹等多种缺陷。
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