外观尺寸检测能影响产品质量吗？

在产品生产制造领域，外观尺寸检测是非常重要的一个环节，一个产品到达消费者手中之前，从最初的材料、零部件，到最后的成品，可能经过了数百道不同的外观尺寸检测过程。

外观尺寸检测需要高昂的人工成本，偏偏检测效率和效果不一定能让人满意。因此，越来越多工厂开始使用视觉检测设备来进行产品外观尺寸检测。

基于机器视觉检测技术的尺寸测量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等优点。其非接触性、实时性、灵活性和准确性能有效解决传统检测方法存在的问题。

同时，尺寸测量是机器视觉技术最常见的应用行业，特别是在自动化制造行业，机器视觉用于测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧度测量，面积测量等。

机器视觉中外观尺寸测量检测

01 尺寸测量检测的定义

尺寸检测是以图样为依据，检测产品尺寸是否在公差范围之内，以发现形状与尺寸的误差。此外，还可仔细检测加工基准面位置的准确度、机械加工余量分布以及壁厚偏差等。

02 尺寸测量检测的方法

产品的实际尺寸往往是不可缺少的，但由于物体表面的复杂性或客观物理条件的限制，可能无法提供。机器视觉检测技术可以很好地处理此类问题。

在传统的自动化生产中，尺寸检测的典型方法是人工使用千分尺、游标卡尺、塞尺等肉眼去测量，但这样的测量方法测量精度低、速度慢，不能满足大规模自动化生产的需要。

基于机器视觉的尺寸测量方法其非接触性、实时性、灵活性和精确性等特点可以有效地解决传统检测方法存在的问题。另外，基于机器视觉的尺寸测量方法不但可以获得尺寸参数，还可以根据测量结果及时给出反馈信息，修正加工参数，避免产生更多的次品，减少企业的损失。

测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、线弧测量、区域测量等，基于机器视觉的自动检测和判定系统，可以对多种型号的孔径的内外侧尺寸、桥宽、槽宽等参数进行自动测量和判定，检测出工件相关区域的基本几何特征。

因此，在提取出零件的边缘或零件的角点之后，如何检测工件的几何特征、形状参数、位置尺寸等是机器视觉系统软件在后台工作的主要内容。

基于工业生产线上对不同零部件尺寸的检测，机器视觉的零部件尺寸检测主要分为图像采集、图像分析处理、显示结果及控制三个部分。

软件实现工件尺寸检测包括图像采集、图像处理、特征提取、尺寸计算以及结果输出等，其基本流程如下所示。

图像采集→图像处理→特征提取→尺寸计算→输出结果

03 尺寸测量检测应用范围

电子元器件，汽车零部件，手机零部件，螺丝螺母，五金件，磁性材料，塑料、陶瓷、纽扣等复合材料构件，镁、铝及其合金件等皆可使用机器视觉检测技术检测。

机器视觉检测对比传统产品检测方式具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域中，在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值，对生产制造商来说产品质量有保证，企业才能提高产品竞争力还能实现长远发展。