自动化在线视觉检测设备，解锁手机智能之路

手机零部件作为手机制造行业的基础，其质量的优劣直接关系到这个行业的发展，所以加强对手机零部件外观检测是非常重要的。

如今，手机零部件变得更加精细，厂商们对整个手机制造过程中的零部件、规格、材质等均有严格把控，对质量的要求更高了，而且生产规模也更大了，传统的检测手段已经很难满足检测需求，机器视觉外观检测设备的应用成为必然。

自动化在线视觉检测设备，解锁手机智能之路

手机在生产时候不可避免的会有一些缺陷，例如：

在注塑或注压过程中，可能会出现气泡残留在手机壳内部或表面，影响外观质量。

由于材料熔化不均匀或冷却不充分，手机壳可能会出现变形、翘曲等问题。

在染色过程中，出现颜色不均匀或与要求的色彩不符的情况。

在后加工过程中，因为工艺不当或机器设备质量问题导致手机壳表面出现划痕。

材料质量不达标或生产过程中温度、压力控制不好，可能导致手机壳出现裂缝或开裂现象。

由于模具设计或生产工艺问题，手机壳的尺寸可能与设计要求不符。

在生产过程中，可能会有注塑残渣或其他杂质残留在手机壳内部，影响质量和外观。

这些缺陷不仅会引发一系列的返工、售后问题，还会影响消费者对产品的使用感受，对产品的口碑也会造成一定的影响。 

伴随着人口红利的逐渐消失，以及传统机器视觉的“僵态化”检测，局限性问题日益突出，已无法应对终端产品的频繁迭代。

深度学习技术，通过深度提取图像瑕疵特征，突破传统机器视觉逻辑简单、难以分析无规律图像的瓶颈，持续有效地提高了质检的准确性。