换螺丝也要靠机器视觉？又快又准！

  在工业制造领域，对于零部件的检测非常重要，一个小的零件生产质量问题就可能破坏整个设备的整体性能，甚至影响整体安全问题。但是在五金配件生产加工的过程中，不可避免的会存在一些问题，所以必须经过检测环节，避免不良品流入市场。

由于人工检测存在速度慢、效率低、成本高等缺点，越来越多的工厂开始引进机器视觉检测技术！

在工业制造领域，对于零部件的检测非常重要，一个小的零件生产质量问题就可能破坏整个设备的整体性能，甚至影响整体安全问题。但是在五金配件生产加工的过程中，不可避免的会存在一些问题，所以必须经过检测环节，避免不良品流入市场。

由于人工检测存在速度慢、效率低、成本高等缺点，越来越多的工厂开始引进机器视觉检测技术！

检测案例

检测物品

检测内容：螺牙、弹簧、尾帽斜、少珠、少芯、没滚牙，尾帽压反。

检测流程

1. 图像采集：使用相机或摄像头等设备采集待检测对象的图像数据。

2. 预处理：对采集到的图像数据进行预处理，包括去噪、增强对比度、图像平滑等操作，以提高后续处理的准确性。

3. 特征提取：通过计算机视觉算法从图像中提取特征，如颜色、形状、纹理、边缘等视觉特征。

4. 目标检测与识别：使用机器学习、深度学习等技术对提取到的特征进行分析，以识别图像中的特定对象、形状或特征。

5. 目标分类或测量：根据识别的结果，对目标进行分类、测量或其他形式的分析，如数量统计、尺寸测量、质量评估等。

6. 决策与反馈：根据分析结果做出决策，可以是自动化控制、报警提示、质量判定等操作，并将结果反馈给用户或系统。

检测效果

检测尾帽斜

检测尾帽压反

检测尾帽深

少弹簧检测

没滚牙检测

系统安装要求

设备放置的检测空间:  安装思普泰克视觉检测系统的标准检测设备，需要保证有足够的空间以安装设备。

环境温度： 0-50摄氏度；

空气湿度： 90% RH以下；

电子干扰： 为设备提供电子干扰较小的地方。

电源：        交流220V，50Hz，  耗电＜1KVA。