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2025-05-21 15:04:30

“上个月刚被客户罚款80万，就因为这批衬衫纽扣上有个0.5毫米的划痕！”一位广东服装厂老板在行业群里大吐苦水。这可不是个例——人工质检漏检率高、效率低、成本爆炸，早就是服装行业的“三座大山”。

2025-07-09 17:39:05

想象一下，流水线上“哗哗哗”地下来成百上千片刀片，每片都得靠老张和他的伙计们，瞪圆了眼睛，一寸一寸地“扫描”：刃口崩了没？有缺口没？有毛刺没？表面有没有划痕？尺寸对不对？

2025-05-20 17:46:21

一批出口德国的精密陶瓷基板因0.5μm的隐形划痕被整柜退回，直接损失超百万元。“客户用电子显微镜验货，我们的质检手段还停留在卡尺时代，这仗怎么打？”他的无奈，折射出陶瓷行业面临的集体焦虑。

2025-08-21 17:04:10

人工检测时，检测人员需要长时间保持高度专注，用肉眼仔细观察大密封圈的表面是否存在瑕疵，如划痕、气泡、裂纹等，再使用卡尺、千分尺等量具来测量大密封圈的内径、外径、厚度等尺寸参数。

2025-05-20 17:24:40

传统人工质检效率低、标准不统一，漏检误检频发；接触式检测设备又存在速度慢、损伤风险高的弊端。直到AI视觉检测设备的横空出世，这场困扰行业多年的质量攻坚战，终于迎来了破局时刻——

2025-11-05 17:44:48

长时间工作易使质检员疲劳，导致漏检、误检情况频发，而且人工检测速度慢，难以满足大规模、高速生产的需求。随着科技飞速发展，尤其是人工智能和机器视觉技术的成熟，用于缺陷检测的人工智能视觉检测应运而生，掀起了工业质检领域的变革浪潮。

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