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对机器视觉行业的一些看法
对机器视觉行业的一些看法
2024-12-11 19:25:15
在当前的工业4.0背景下,机器视觉的发展已从单一的图像采集与处理向智能化、自动化的方向迈进。以前,机器视觉系统更多的是应用在生产线上的产品检测、质量控制等方面,现如今,随着人工智能技术的成熟,机器视觉系统已经能够通过深度学习等先进算法,进行更加复杂的图像识别和处理,甚至具备了自我学习和优化的能力。
丝印歪了、字花了?这台‘火眼金睛’设备,
丝印歪了、字花了?这台‘火眼金睛’设备,
2025-07-11 16:41:05
这些小瑕疵,单个看也许不起眼,但汇聚起来,不仅影响整车的美观度,更可能成为用户吐槽甚至品质质疑的导火索。以往靠人眼“大海捞针”?效率低、易疲劳、标准难统一,难免有“漏网之鱼”。
机器视觉的基本原理与应用
机器视觉的基本原理与应用
2024-12-28 16:56:40
在工业生产中,机器视觉系统​通常包括相机、光源、图像采集卡、处理单元等核心设备,通过高分辨率的相机获取图像数据,然后通过图像处理算法分析产品的质量、外观、尺寸等各项指标。
以前靠人眼盯,现在靠机器‘眼’!橡胶件瑕
以前靠人眼盯,现在靠机器‘眼’!橡胶件瑕
2025-07-10 16:54:42
还记得橡胶制品厂质检线上那“壮观”的景象吗?一排排老师傅,像练就了“定睛神功”,死死盯着流水线上飞速滑过的黑色橡胶件——密封圈、减震块、O型环、胶管… 个个瞪大双眼,试图在毫秒之间捕捉那些狡猾的瑕疵:针尖大的气泡、发丝细的裂纹、不起眼的缺料、或是混入的微小杂质。
如何快速识别口罩表面缺陷?
如何快速识别口罩表面缺陷?
2025-01-10 11:39:07
口罩表面缺损视觉检测机应运而生。这款设备采用了先进的机器视觉技术,能高效、精确地检测口罩表面存在的各种缺陷,并将不合格的口罩筛选出来,确保每一只出厂的口罩都符合严格的质量标准。
告别误判,良率提升的幕后功臣:视觉筛选新
告别误判,良率提升的幕后功臣:视觉筛选新
2025-07-03 09:15:17
隔壁产线的小王探头进来:“张工,又被‘误判刺客’偷袭了?这个月第三次了吧?”老张苦笑,抓起桌上一颗肉眼几乎看不见瑕疵的芯片:“你说,人眼盯着看八小时,能不花吗?这颗昨天被‘误杀’的好芯片,够买十杯奶茶了!”