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2025-06-19
电池盖帽漏检终结者!0.01mm精度透视眼,良率直冲99.9%+
传统人工目检的漏检率高达15%30%,每一次漏检都可能让企业付出百万赔偿、品牌崩塌的惨痛代价。面对万亿级新能源市场的品质生死线,谁能为电池安全按下“绝对保险”?
了解详情
机器视觉系统的基本构成
2024-11-21 10:24:21
机器视觉系统的“眼睛”,主要包括工业相机和镜头。相机通过采集物体的图像,将其转化为数字信号,而镜头负责聚焦图像,确保清晰度与准确性。
基于基础缺陷检测的光学检测设备
2024-11-20 11:51:41
基于基础缺陷检测的光学检测设备,利用先进的光学推理技术与算法,将产品放置在高速模拟中,通过摄像头实时高清捕捉产品表面的图像,结合AI算法分析.
机器视觉检测方案在轴承行业中的具体应用场
2024-11-20 09:54:25
机器视觉检测方案是一种基于计算机图像处理技术的自动化检测方式,其核心在于通过工业相机获取图像,并结合图像处理算法对产品外观进行分析,实现对产品质量的实时检测。在轴承行业中,机器视觉检测的主要任务包括尺寸测量、表面缺陷检测、形状识别等,应用广泛且效果显著。
工业智能相机介绍以及优势特点
2024-11-15 10:00:46
工业智能相机作为机器视觉技术的核心组成部分,已经在制造业、物流、农业等多个领域得到了广泛应用。其主要功能是利用图像处理算法和人工智能技术,自动识别和检测生产过程中的产品和环境信息,从而提高生产精度、减少误差,实现智能化的自动控制。
医药表面缺陷视觉检测设备的应用场景
2024-11-15 09:32:33
医药表面缺陷视觉检测设备通过先进的机器视觉技术,对药片、胶囊的表面进行高精度的实时检测。该设备利用高清相机和光学成像技术捕捉药品的表面图像,并借助深度学习算法快速识别出药品上的瑕疵,如裂纹、破损、变色、气泡、异物等,从而实现高效、精准的自动化检测。
视觉检测设备究竟是如何工作的呢?
2024-11-06 10:06:41
图像处理系统是视觉检测设备的大脑,其核心功能是对相机拍摄的图像进行处理、分析与判断。通过一系列的算法和技术,系统能够从图像中提取出物体的特征,判断是否存在缺陷、形状是否符合规格等信息。
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