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最新资讯
机器视觉领域的挑战与突破关键
机器视觉领域的挑战与突破关键
2024-05-15 13:51:55
机器视觉中优质的成像是第一步,由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取,因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。例如玻璃、反光表面的划痕检测,由于零件表面的高亮特性,容易产生局部过曝或周围环境映射等问题,给后续图像分析带来较大难度。
基于人工智能的计算机视觉能否检测缺陷并识
基于人工智能的计算机视觉能否检测缺陷并识
2024-05-14 17:16:17
人工智能模仿人类行为——作为其分支,计算机视觉再现了人类解读图像的能力。该技术借鉴了人类视觉系统的复杂性,模仿其处理视觉信息的方式。虽然拍摄图像的谜团在数百年前就被解开了(并随着相机的发明而被封存),但图像解释它一直是一个困难的部分。有了人工智能,这一切成为可能。
AI视觉软件在注塑缺陷检测的应用
AI视觉软件在注塑缺陷检测的应用
2024-05-13 15:21:56
在注塑缺陷检测中,AI视觉软件​可应用于多种场景,如塑料零部件、包装材料、电子产品外壳等注塑制品的生产线。这些场景包括大规模批量生产和需要高度一致性的制造过程。
机器视觉外观缺陷检测存在的难点
机器视觉外观缺陷检测存在的难点
2024-05-11 09:29:56
基于机器视觉的表面缺陷检测将是未来研究和发展的主要方向,目前,基于机器视觉的表面缺陷检测理论研究和实际应用等环节均有可喜的成果。
机器视觉系统在注塑行业的应用
机器视觉系统在注塑行业的应用
2024-05-09 17:01:21
机器视觉通过采用非接触式的光学感知设备自动接收和解析真实场景的影像,以获取信息和(或)控制机器或工艺过程。基於人眼检测的疲劳性,秉承提升品质、降低成本的核心理念,机器视觉在成型产品上追求的理念是产品或过程零缺陷
CCD视觉检测:比人工检测更准确吗?
CCD视觉检测:比人工检测更准确吗?
2024-05-08 17:16:11
简单来说,CCD视觉检测是通过机器视觉产品被摄取目标转换程图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。