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最新资讯
2025-11-25
解锁不锈钢钢盖检测黑科技,视觉检测设备来“当家”
长时间重复性工作会使检测人员注意力下降,导致一些细微缺陷被忽略,如细微的划痕、微小的变形等,这些漏检的次品一旦流入市场,可能引发严重的质量问题,损害企业声誉。而且,不同检测人员的经验和判断标准存在差异,对于同一缺陷的判断可能不尽相同,这也影响了检测结果的一致性和准确性。
了解详情
端子视觉检测技术:精准把控连接部件质量的
2025-09-16 16:13:51
一旦其性能出现缺陷,便如同堤坝出现裂缝,导电与绝缘失效的风险随之而来。可能是由于绝缘材料在生产过程中混入杂质,导致其内部结构出现瑕疵,使得绝缘性能大打折扣;也有可能是在端子的成型工艺中,绝缘材料的固化不完全,在长期的使用过程中逐渐出现性能劣化,最终引发导电与绝缘失效的严重问题。
颠覆传统品检!机器视觉如何重构电池盖帽检
2025-09-12 15:25:13
在电池生产的精密流程中,电池盖帽作为关键部件,其质量检测至关重要。传统的检测方法主要依赖人工目视检测,然而,随着生产规模的不断扩大和质量要求的日益提高,这种检测方式逐渐暴露出诸多问题,成为制约生产效率和产品质量提升的瓶颈。
买芦荟胶总踩坑?这台 “火眼金睛” 设备
2025-09-11 18:16:25
买芦荟胶总踩坑?这台 “火眼金睛” 设备,把瓶子缺陷全揪出来!
精密视觉检测:小细黑色金属管全流程检测技
2025-09-02 15:33:35
通过同步触发控制模块,我们实现了检测速度与采样频率的精准匹配。在≤34MPa/min 加压速度的动态检测场景下,也能保证采集到的图像没有运动模糊,为后续的检测分析提供了稳定、清晰的图像基础。
智能视觉检测:守护硅胶杯盖品质的全流程解
2025-08-29 16:07:24
我们的视觉检测设备配备高分辨率线阵相机,其像素精度达到行业领先水平,配合多角度环形光源设计,能够对硅胶杯盖进行 360 度无死角照明,确保任何细微的表面问题都无处遁形。无论是在生产线上快速移动的杯盖,还是静止待检的产品,都能以超高帧率完成图像采集。
攻克小金属圆片高精度检测难关,视觉检测设
2025-08-27 17:40:16
传统人工检测不仅面临 “人眼疲劳导致误判率超 5%”“人均日检量不足 2000 片” 的效率瓶颈,更难以满足现代工业对 “微米级检测精度”“100% 全检覆盖” 的严苛要求 —— 小金属圆片检测,正亟待更专业的技术方案破局。
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