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2024-08-20
手机零部件检测,尺寸真的精准吗?
手机中框和后盖主要检测长度、宽度、直径、R角等尺寸,VX4230S配置2500万像素COMS,针对微小特征,也可以实现精准捕捉与测量,大视场230×230mm,可一次性测量出视野内所有尺寸,省时省力,准确快速。
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揭秘工业视觉如何打造玻璃管检测“黄金眼”
2025-09-20 15:42:06
若玻璃管内径出现偏差,注射器抽取和推送的药量就会失准,可能导致药物剂量不足无法达到治疗目的,或者剂量过大给患者带来严重的不良反应。同样,在医学检测环节,试管作为承载样本的关键容器,其内径的不稳定性会干扰检测试剂与样本的反应比例,使检测结果出现偏差,进而影响医生对病情的准确判断。
铝管视觉检测:从技术原理到细节把控的全流
2025-09-20 17:26:30
在传统的铝管质量检测中,主要依赖人工进行目检。但这种方式存在诸多弊端,人工检测效率低下,难以满足大规模生产的需求;而且,长时间的重复工作容易使检测人员产生疲劳,导致漏检率升高,无法保证检测结果的准确性和稳定性。
从微米级细节看视觉筛选机如何重塑品质标准
2025-09-22 17:45:02
一、传统检测瓶颈:人工目视难破 “精度与效率” 双重困局(一)人工检测的天然短板在手机壳生产的传统检测环节,人工目视检测曾经占据主导地位。然而,随着手机壳生产规
工业机器视觉缺陷检测项目:一场复杂的落地
2025-10-08 08:49:22
不仅能够大幅提升检测效率,将原本依赖人工的繁琐检测流程转化为高效的自动化作业,还能显著提高检测精度,减少人为因素导致的误判和漏判,从而有效降低次品率
羽毛球球头检测黑科技,你了解多少?
2025-10-11 14:10:05
能够及时发现生产过程中的问题,避免不合格产品流入市场,维护品牌声誉。从市场角度看,随着羽毛球运动的普及,消费者对羽毛球质量的要求日益提高,只有经过严格检测、质量可靠的产品,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,赢得消费者的信赖 。
AI赋能视觉检测,思普泰克开启工业新篇
2025-10-13 11:23:04
人工检测受限于生理疲劳、主观判断差异,难以保证长时间、高精度的稳定检测;而常规设备在面对复杂形状、微小尺寸以及多样化缺陷时,往往力不从心,漏检、误检时有发生,严重影响生产效率与产品品质。这些困境,成为了制造业迈向智能化、高效化进程中的绊脚石。
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