机器视觉检测在五金行业的应用实践

近年来，机器视觉检测技术的飞速发展，为工业自动化生产的产品质量提供了有效的保障，机器视觉检测帮助生产线实现在线实时检测、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低工厂成本，从而实现生产效益的最大化。因此，机器视觉检测技术被广泛应用于五金行业的尺寸检测、表面缺陷检测、缺料检测等方面。

视觉检测系统通过识别图像特征，分析计算工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。检测过程为自动检测，异常时给出报警信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。具体检测内容如下：

检测产品的尺寸，根据产品拍照显示出来的轮廓，对核心尺寸进行检测。

缺陷检测，比如明显的缺料，压伤等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。

缺料检测，检测五金件有无梅花、梅花缺损等，均可识别。

尺寸检测，五金件柱身高度、柱身尺寸、外圈高度、外圈直径等。

解决方案

SIPOTEK视觉检测软件 1套 ，SIPOTEK定制工业电脑1套，PHILIPS  19”液晶显示器 1台 ，Barsler工业相机6套，SIPOTEK定制相机调节模组6套，FA高清光学工业镜头6套，定制光学自适应光源6套，专业光学玻璃载台1套，松下·PANASONIC伺服电机1套，SIPOTEK定制控制系统 1套，PLC运动协作 松下·PANASONIC 1套。

检测效果

OK良品图

内底部压伤

梅花不全

无梅花

压伤

裂盒

尺寸不良