电子元器件外观缺陷识别有多难？

信息技术的高速发展，电子元器件在我国需求量逐渐增大，而且电子元器件也逐渐向薄型化、智能化、集成化、微型化的趋势发展，但这也成为了电子元器件检测的阻碍，极大的限制了企业的批量生产效率和产品质量的提升。因此需要CCD视觉检测技术，通过无接触、无损伤、高精度、高效率的实时检测方法代替人工，取代传统方式检测，从而提升企业的生产率及产品质量。

电子元器件识别难点

电子元器件生产过程中，需要经过许多复杂的工艺处理，在多重工序处理下，会出现各种问题，如尺寸测量、表面缺陷、字符不清等。因电子元器件种类繁多，各类电子元器件的结构形状、损坏程度和检验方法也均不相同，一些传统检测方法已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。

而CCD视觉检测技术就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。利用这个技术可电子元器件制造行业可高效精准，避免人工检测导致的误检错检，从而提高元器件的出货品质，增强产品竞争力。

CCD视觉检测的优势

1.效率更高：人工检测效率低下。机器视觉检测速度要快得多，每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测，而且能够24小时不间断持续工作。

2.准确性更高：人眼有物理条件的限制，也会受到主观性、身体精力等因素的影响，不能保证准确性。机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

3.总体成本更低：机器比人工检测更有效，且可存储各种型号产品检测工艺参数，日后使用只需调出即可，从长远来说，机器视觉检测的成本更低。

4.信息集成：机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。

5.数字化统计管理：测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加。

6.可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

7.不会对产品造成接触损伤：机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。

8.更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。

9.避免二次污染：人工操作有时会带来不确定污染源，从而污染的工件。

10.维护简单：对操作者的技术要求低，使用寿命长等优点。

检测案例

检测内容：崩裂、裂纹、划痕、球扁。

检测效果

划痕

球扁

裂纹

崩缺