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2024-08-23
机器视觉系统中的硬件选型
机器视觉系统中的硬件选型机器视觉系统中采集图像的总体要求有:系统精度高、成像清晰、避免畸变、大小一致、对比度好。这些要求跟相机、镜头、光源的选择息息相关。下面来我们说说这些硬件的选择方法、流程。一、相机的选择1、相机的色彩选择:是进行颜色检测彩色相机。不是进行颜色检测黑白相机。2、相机的接口选择:带宽要求>800...
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铝管视觉检测:从技术原理到细节把控的全流
2025-09-20 17:26:30
在传统的铝管质量检测中,主要依赖人工进行目检。但这种方式存在诸多弊端,人工检测效率低下,难以满足大规模生产的需求;而且,长时间的重复工作容易使检测人员产生疲劳,导致漏检率升高,无法保证检测结果的准确性和稳定性。
从微米级细节看视觉筛选机如何重塑品质标准
2025-09-22 17:45:02
一、传统检测瓶颈:人工目视难破 “精度与效率” 双重困局(一)人工检测的天然短板在手机壳生产的传统检测环节,人工目视检测曾经占据主导地位。然而,随着手机壳生产规
工业机器视觉缺陷检测项目:一场复杂的落地
2025-10-08 08:49:22
不仅能够大幅提升检测效率,将原本依赖人工的繁琐检测流程转化为高效的自动化作业,还能显著提高检测精度,减少人为因素导致的误判和漏判,从而有效降低次品率
羽毛球球头检测黑科技,你了解多少?
2025-10-11 14:10:05
能够及时发现生产过程中的问题,避免不合格产品流入市场,维护品牌声誉。从市场角度看,随着羽毛球运动的普及,消费者对羽毛球质量的要求日益提高,只有经过严格检测、质量可靠的产品,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,赢得消费者的信赖 。
AI赋能视觉检测,思普泰克开启工业新篇
2025-10-13 11:23:04
人工检测受限于生理疲劳、主观判断差异,难以保证长时间、高精度的稳定检测;而常规设备在面对复杂形状、微小尺寸以及多样化缺陷时,往往力不从心,漏检、误检时有发生,严重影响生产效率与产品品质。这些困境,成为了制造业迈向智能化、高效化进程中的绊脚石。
玻璃瓶的“质量卫士”:缺陷检测筛选机
2025-10-13 17:20:47
微小的裂纹,可能在运输过程中导致瓶身破裂,让其中的液体泄漏;不起眼的气泡,或许会降低瓶子的强度,使其在使用时存在隐患;变形的瓶口,可能无法实现良好的密封,导致内容物变质。这些看似微不足道的缺陷,却可能引发严重的后果,不仅会损害企业的声誉,还可能对消费者的健康和安全构成威胁。
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